技术介绍
基于模型预测控制（MPC）的空调系统智能优化：无需人工编写控制逻辑，全系统动态仿真 + 混合整数规划，制冷节能 10%-20%、采暖节能 20%-30%。
01
MPC 模型预测控制
量出为入 · 动态优化 · 化繁为简：无需人工编写控制逻辑，基于负荷预测动态调度冷热源运行。
02
全系统动态仿真 + 混合整数规划
对冷站、管网、末端建立全系统仿真模型，以混合整数规划求解全局最优运行策略。
03
三维度同步优化
单设备效率、设备间组合、时间轴削峰三线同步优化，最大限度挖掘系统节能潜力。
04
末端需求侧控制
从末端需求出发反向驱动供给，避免“大马拉小车”，实施周期按小时计，快速上线见效。
案例分析
真实项目数据，节能效果看得见
以下空调智能控制案例来自知识库业绩，客户信息已脱敏。
五星级酒店综合节能改造
针对约 3.3 万㎡、189 间客房的五星级度假商务酒店，实施中央空调冷热源优化、冷却塔修复与能源基准管理，按 EMC 模式以 2024-2025 年度账单建立基准，月度校核结合现场计量。
189 间客房 · 约 3.3 万㎡冷热源优化 + 冷却塔修复
精密机加工车间空调 AI 改造（无锡）
通过 MPC 模型预测控制对车间制冷与采暖系统进行整体优化，实现按需供能与全自动运行，制冷系统节能 20% 以上、采暖系统节能 30% 以上。
制冷节能 20%+采暖节能 30%+
芯片厂房水蓄冷系统 AI 优化（苏州）
结合水蓄冷系统实施 AI 动态调度，削峰填谷并优化机组组合运行，综合节能 15% 以上。
水蓄冷 + AI 动态调度综合节能 15%+
电池厂房空调系统 AI 改造（长沙）
实施空调系统 AI 智能控制改造，叠加冷却塔免费供冷策略，机组组合与运行参数自动寻优，综合节能 20% 以上。
综合节能 20%+冷却塔免费供冷
半导体洁净车间冷站 COP 优化（常州）
对制冷机房实施 AI 智控优化，经 45 天 A/B 对比实测验证，冷站综合 COP 由 3.X 提升至 4.X，运行效率显著提升。
COP 3.X → 4.X45 天 A/B 实测验证